El modelado sugiere que las amistades pueden conducir a elecciones desiguales

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¿Alguna vez ha pensado en no votar porque la victoria de su candidato preferido parece asegurada? Una nueva investigación de Cornell utiliza modelos matemáticos para mostrar que el tipo de pensamiento puede tener el efecto contrario, lo que resulta en la elección de políticos que no representan las preferencias del electorado en su conjunto.

Y lo más sorprendente es que el culpable de ese resultado desproporcionado no es la malversación política: podría ser su red de amigos, cuyas expectativas sobre el probable ganador pueden distorsionar su sentido del resultado de la elección y el valor de su voto.

El artículo del grupo, "Cómo una minoría puede ganar: resultados no representativos en un modelo simple de participación electoral", publicado el 22 de noviembre en Physical Review E. La autora principal es la estudiante de doctorado Ekaterina Landgren.

La investigación fue dirigida por Steven Strogatz, profesor Jacob Gould Schurman de Matemáticas Aplicadas en la Facultad de Artes y Ciencias y autor principal del artículo.

"En las democracias, es muy importante considerar que a veces el candidato que obtiene la mayor cantidad de votos en una elección o referéndum no es el candidato que la mayoría de la gente realmente preferiría", dijo Landgren. "Hay algunas razones estructurales para ello. Hay gerrymandering, hay agentes malévolos. Pero nuestro modelo se centra en una situación en la que esto no se crea a propósito, sino que surge del camino para que las personas evalúen si su voto marcará la diferencia en función de las personas que conocen y las cosas que ven a su alrededor".

En lugar de examinar los datos electorales y los resultados de las encuestas, los investigadores se basaron en un modelo matemático simple para generar aleatoriamente una variedad de redes de amistad, cada una con diferentes suposiciones y diferentes niveles de interacción, junto con otros factores, como la proximidad geográfica. Después de representar estos parámetros en código, probaron los escenarios en simulaciones y luego analizaron las estadísticas de los resultados, a menudo validando matemáticamente los resultados.

"Uno de los desafíos fue llegar a un modelo que sea lo suficientemente simple como para establecer el escenario con mucha claridad, pero también lo suficientemente complicado como para producir ideas", dijo Jonas Juul, investigador postdoctoral en el Centro de Matemáticas Aplicadas de Cornell y coautor del artículo. "Pero es un punto importante que este es un modelo. No creemos que esta sea una representación precisa de la realidad, pero es una investigación de cómo la forma y la estructura de las redes sociales podrían influir en las elecciones".

El modelo destacó dos condiciones que pueden ser sesgadas por las conexiones sociales:la "complacencia", en la que las personas no se molestan en votar porque están seguras, según las expectativas de sus amigos, de que su candidato preferido ganará; y el "abatimiento", por el cual las personas se abstienen de votar porque creen que su candidato perderá de todos modos.

Al mismo tiempo, algunas personas en minoría están motivadas a votar expresamente porque su candidato preferido parece ser vulnerable, y esto puede resultar, irónicamente, en las victorias de políticos que no tienen el apoyo de la mayoría.

"En las redes donde hay cierta tendencia a buscar personas de ideas afines, es más fácil para la minoría convencerse de que están en peligro, de que las elecciones van a ser muy reñidas, que para la mayoría", dijo Landgren. "Lo que es fascinante al respecto, desde la perspectiva de las matemáticas, es que la mayoría tiene información más precisa, en promedio, sobre el estado de la red de amistad, o de las opiniones generales que existen en esta red. Así que la mayoría ve que hay más nodos mayoritarios, lo cual es correcto. La minoría ve que hay aproximadamente el mismo número de nodos mayoritarios y minoritarios, lo cual no es correcto, pero ese es precisamente el efecto que les permite ganar".

Por supuesto, los votantes pueden ser influenciados por muchas fuentes diferentes, desde la cobertura de noticias hasta las cámaras de eco de las redes sociales. Sin embargo, el modelado matemático de los investigadores proporciona una forma efectiva de aislar el impacto de las conexiones sociales en los procesos de toma de decisiones de los votantes, que a menudo son opacos, y también podría señalar el camino a futuros estudios que exploren los muchos otros factores para llevar a las personas a las urnas.

"A pesar de que nuestro modelo es muy simplificado, gran parte de su comportamiento nos sorprendió", dijo Strogatz. "Así que imagínese lo difícil que debe ser predecir la participación electoral en la realidad. Ese es otro recordatorio de que las ciencias sociales pueden ser las ciencias más difíciles de todas".